阅读提醒： 不拘一格降人才：OAI的人才密码在人工智能的赛道上，人才就是那把打开未来之门的钥匙，当谷歌、脸书等巨头早已将AI人才收入囊中，成立于2015年的OAI是如何后来居上，打造出GPT-4、S等明星产品的？让我们一起走进OAI，探寻其独特的人才理念和人才培养机制，或许能为中国人工智能的发展提供一些启示 OAI的人才画像：打破传统不拘一格 OAI的成功并非偶然，其核心在...

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不拘一格降人才：OAI的人才密码

在人工智能的赛道上，人才就是那把打开未来之门的钥匙，当谷歌、脸书等巨头早已将AI人才收入囊中，成立于2015年的OAI是如何后来居上，打造出GPT-4、S等明星产品的？让我们一起走进OAI，探寻其独特的人才理念和人才培养机制，或许能为中国人工智能的发展提供一些启示

OAI的人才画像：打破传统不拘一格

OAI的成功并非偶然，其核心在于拥有一支独特的人才队伍，与传统科技公司不同，OAI在人才的选择上，并不拘泥于学历和资历，而是更加看重能力和潜力

在OAI，学历并不是评价人才的唯一标准，DALL·E这一文生图模型的创造者阿迪蒂亚·拉梅什，仅拥有纽约大学的学士学位，而“高中生研究员”威尔·德普生在加入S团队时，甚至还没有一份完整的大学毕业证书，智谱研究曾对CGPT团队的学历分布进行过统计，结果显示，本科、硕士、博士的人数比例相当，这充分体现了OAI对人才选拔标准的开放性

OAI同样不看重资历，敢于给予年轻人机会，拉梅什在加入OAI时，工作经验只有短短六年，但他却参与了DALL·E2、DALL·E3、GPT-4以及S等多个明星产品的研发工作，而“00后”研究员德普生，在从密歇根大学计算机系毕业后，就直接加入了OAI的S项目小组，并迅速成长为团队的核心成员

OAI并非完全摒弃经验丰富的资深人才，在OAI内部，也不乏像S项目的另一位主导者蒂姆·布鲁克斯这样的行业大牛，布鲁克斯曾在谷歌、英伟达等科技巨头公司从事人工智能研究多年，拥有丰富的经验和深厚的技术积累，OAI通常会组建由少数超级精英带领年轻天才的团队，将经验和创新相结合，共同推动研究项目的进展

OAI的人才选拔：注重能力实用为先

OAI在人才招聘过程中，有一套严格的选拔机制，旨在筛选出真正具备解决问题能力的人才

所有应聘者在通过简历筛选后，都需要经历四轮面试，包括一次演讲、两次研究面试和一次编程面试，其中，两次研究面试尤为关键，一次侧重于考察应聘者的技术知识储备，另一次则要求应聘者分享自己对人工智能技术演进的思考，OAI希望通过这种方式，全面了解应聘者的技术能力和创新思维

OAI认为，研究的最终目的是解决现实问题，而非盲目追求学术创新，因此，他们鼓励研究人员尝试用最简单、最有效的方式解决问题，而不是一味追求复杂、高深的算法，S模型更多地是借鉴和改进了谷歌之前提出的技术路线，其基础论文甚至因为“缺乏创新”而被顶级人工智能学术会议CVPR拒收，但OAI并不认为这是失败，因为S最终成功解决了问题，并取得了令人瞩目的成果

在招聘过程中，OAI还会设置一些特殊的环节，以考察应聘者的综合素质，他们会要求应聘者提供自己曾经做过“有影响力的工作”的案例，以此来观察应聘者是否具备解决问题、推动创新的意识和能力

OAI的人才激励：待遇优厚鼓励创新

为了吸引和留住顶尖人才，OAI在薪酬福利、创新激励、团队合作等方面，都制定了极具竞争力的政策

OAI的薪酬水平在业界处于领先地位，据纽约时报报道，早在2016年，OAI就向全球顶尖机器学习专家伊利亚·苏茨克弗开出了超过190万美元的年薪，而在普通员工层面，OAI官方公布的招聘信息显示，CGPT软件工程师的年薪在20万美元至37万美元之间，主管级别的年薪更是高达30万美元至50万美元

除了优厚的薪酬，OAI还为员工提供完善的福利待遇，公司鼓励员工合理安排工作时间，实行弹性工作制度，并关注员工的身心健康，提供全面的健康、牙科和视力保险，以及长达20周的带薪育儿假

OAI致力于构建鼓励创新的文化氛围，鼓励员工在自己认为有潜力的领域进行实验和创新，公司为员工的创新项目提供必要的资源支持，包括研究经费、硬件设备、数据集、计算资源等，并对员工的创新成果给予奖励和认可

OAI也非常重视团队合作和交流，公司内部的研究小组和项目团队通常由来自人工智能、计算机科学、心理学、数学、物理学、神经科学、哲学等多个领域的专家组成，他们共同协作，解决复杂的技术和研究挑战，OAI还积极推动开源，鼓励员工参与外部学术交流和合作，促进知识的共享和传播